Besichtigungen 3× effizienter: Bonitätsprüfung und Match-Score automatisch — bevor der Makler hinschaut

Eine attraktive Mietwohnung zieht 80–200 Anfragen. Wie ein KI-Mitarbeiter Interessenten vor-qualifiziert, SCHUFA-Anfragen anstößt und nur passende Profile zur Besichtigung einlädt — DSGVO-konform und ohne Verstoß gegen das Allgemeine Gleichbehandlungsgesetz.

Paula Reiter··7 min
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Eine attraktive 3-Zimmer-Wohnung in einer deutschen Großstadt erhält in den ersten 48 Stunden nach Veröffentlichung typischerweise 80 bis 200 Anfragen. Davon werden in der Regel 30–40 Personen zur Besichtigung eingeladen, von denen wiederum 10–15 erscheinen. Aus diesen Erscheinenden filtert der Makler in 2–3 Stunden Massen-Besichtigung 5–8 ernsthafte Bewerber heraus. Die ersten 2 Stunden Vor-Qualifikation und Termin-Koordination sind reine Sortier-Arbeit.

Vor-Qualifizierung: ohne Diskriminierung, mit Effizienz

Das Allgemeine Gleichbehandlungsgesetz (AGG) verbietet Diskriminierung wegen Herkunft, Geschlecht, Religion, Behinderung, Alter und sexueller Identität. Das gilt auch für die Wohnungsvermietung — eine Vorauswahl nach diesen Kriterien ist illegal, egal ob durch Mensch oder Maschine. strada.chat fragt deshalb ausschließlich rechtlich zulässige Kriterien ab: Einkommen (3-fache Miete als Faustregel), SCHUFA-Score (mit Einwilligung), beruflicher Status (Festanstellung, Selbständigkeit, Studium), Anzahl der Personen im Haushalt, Mietdauer-Präferenz, Haltung von Haustieren (sofern vom Vermieter relevant).

× 3
Effizienz pro Besichtigungstermin
Match
Bonität & Wunschprofil vorab geprüft
−65 %
Email-Pingpong mit Interessenten

SCHUFA im Chat — mit Einwilligung

Nach expliziter Einwilligung des Interessenten kann der Bot eine SCHUFA-Selbstauskunft via meineschufa.de anstoßen — der Interessent erhält einen Link, lädt sein Bonitätszertifikat hoch, der Bot prüft die Echtheit (digitale Signatur) und reicht es im Hintergrund an dein Maklerportal weiter. Du siehst den Bonitäts-Score und ein klares „Pass“ / „Fail“ / „Unklar — manuelle Prüfung“ — keine Rohdaten, kein Risiko bei der Verarbeitung.

Match-Score: Wie passt der Interessent zum Objekt?

Pro Objekt definierst du im Backend ein Wunschprofil: Min-Einkommen, Berufsstatus, Haushaltsgröße, Haustier ja/nein, geplante Mietdauer. Der Bot vergleicht eingehende Interessenten mit dem Profil und sortiert nach Match-Score. Du siehst eine Liste, die nach Score abnehmend sortiert ist — die Top 5 lädst du zum Einzeltermin ein, die nächsten 10 zur Massen-Besichtigung. Klassische Massen-Besichtigungen ohne Vor-Sortierung verschwinden.

Exposé-Fragen aus der eigenen Datenbank

„Ist die Wohnung möbliert?“, „Wie hoch sind die Nebenkosten?“, „Sind Haustiere erlaubt?“, „Ab wann frei?“ — Standard-Fragen, die heute meist per E-Mail eintrudeln und Tage zur Beantwortung brauchen. Der Bot greift live auf dein Maklerportal (ImmobilienScout24, Immowelt, Onsite, FlowFact) zu und antwortet in Sekunden — wortgenau aus deiner Objekt-Datenbank.

Besichtigung buchen — ohne Termin-Pingpong

Sobald der Match-Score über deinem Schwellenwert liegt, bietet der Bot dem Interessenten direkt 2–3 Termin-Slots aus deinem Maklerkalender an. Bestätigung mit ICS-Anhang per E-Mail, Erinnerung 24 Stunden vor dem Termin, automatischer Hinweis auf benötigte Unterlagen (Mieter-Selbstauskunft, Einkommensnachweis der letzten drei Gehaltsabrechnungen).

Messbar: Effekte nach 6 Monaten

  • × 3 Effizienz pro Besichtigungstermin (5–8 ernsthafte Bewerber statt 1–2).
  • −65 % Email-Pingpong mit Interessenten.
  • +22 % NPS-Score bei Mietern (klare Kommunikation, keine Wartezeiten).
  • Durchschnittliche Vermarktungsdauer von 18 auf 11 Tage gesunken.

Probier die Demo direkt unter strada.chat/branchen/immobilien aus — inklusive Beispiel-Match-Score und SCHUFA-Flow. Setup unter 10 Minuten, kein Vertrag, EU-Hosting.

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